As vésperas do segundo turno das eleições, as "fake news" mais uma vez são destaques em debates e vídeos
Estudo exclusivo realizado pela DNPontoCom de Curitiba revela o comportamento e a disseminação dos brasileiros em relação as notícias falsas, "fake news".
O objetivo desse estudo foi fazer um levantamento ponta a ponta da disseminação das fakenews, compreendendo o aspecto comportamental e lógico das ações.
Foi identificado que 7 a cada 10 brasileiros da geração Z (Geração Z é a definição sociológica para definir a geração de pessoas nascidas no fim da década de 1990 até 2010), lê apenas os títulos das notícias e não prestam atenção no contexto apresentado.
Enquanto 6 a cada 10 da X (Geração X, como são as pessoas que nasceram entre 1960 e 1982), tem mais paciência em ler uma notícia no portal, mas ainda assim tem dificuldades em reconhecer sites de credibilidade.
O número chega ser assustador, diante da realidade que vivemos. Uma geração marcada pela autoralidade, onde todos querem deixar sua marca usam as ferramentas de divulgação para espalhar noticias falsas.
O que leva um jovem a compartilhar algo que não é verdade? Modismo? Falta real de cultura e leitura, ja que é uma geração marcada por fotos e emotions?
E por fim, 6 a cada 10 da geração Y (Conhecida também pelo nome de Geração do Milênio, Geração Internet ou Digital, a Geração Y é constituída por pessoas que nasceram entre 1980 e 1990), pesquisam em mais de uma fonte a mesma notícia.
A geração Z se influência mais facilmente por personalidades diversas (artistas, celebridades, cantores, blogueiros), enquanto a geração X se influência mais rapidamente por intelectuais. A geração Y e Z mudam de opinião com mais facilidade.
Os Gatilhos Emocionais
O algoritmo foi capaz de identificar que 6 a cada 10 pessoas com tendências depressivas tendem a acreditar mais em notícias tendenciosas.
Pessoas com visões sensacionalistas negam os fatos e tendem a achar que são todos conspiratórios.
Pós-verdade é responsável por 67.3% das fakenews retransmitidas, sendo um dos principais gatilhos que produzem a disseminação de fakenews. (Pós-verdade é um neologismo que descreve a situação na qual, na hora de criar e modelar a opinião pública, os fatos objetivos têm menos influência que os apelos às emoções e às crenças pessoais).
Associação de Credibilidade
O estudo mostra que 4 a cada 10 pessoas tendem a compartilhar opiniões de ídolos do que de canais de credibilidade. Enquanto 3 a cada 10 pessoas são influenciadas por familiares. A pesquisa revela que 18% do total mais ativo politicamente é influenciado por artistas.
Visões Políticas
Oito a cada dez pessoas com opiniões políticas mais fortes não se importam com os fatos desde que siga sua linha de raciocino. 23% julga a segurança da urna quando seu candidato preferido está abaixo nas pesquisas. 11% da geração Z se interessa por política, enquanto a geração Y compreende 31%, 39% da geração X e 19% demonstra pouco interesse nas redes.
Em seu discurso realizado no Senado este ano, Daniel Nascimento CEO da DNPontoCom, afirmou: " Não podemos menosprezar a realidade em que vivemos, a realidade em que a internet, as redes sociais e a falta de cuidado das pessoas quando compartilham conteúdos nestas plataformas, pode representar um grande estrago no exercício da verdade e da democracia." explica o consultor.
Daniel finaliza afirmando que "Temos capacidade de sermos os pioneiros no combate a Fake News, com soluções bastante simples, criativa e eficaz da nossa forma brasileira."
Metodologia
Todo o estudo foi realizado com base nos dados coletados da internet e tem por definição ser uma pesquisa explicativa. As informações coletadas pelo algoritmo serão base para a reformulação da etapa 6 de 10 da inteligência artificial #fakenewsautentica. Foram analisados 23.428 perfis de redes sociais, os critérios genéricos foram definidos como:
• Sexo: 49.5% Homens - 50.5% Mulheres
• Região: No máximo 15% do total por estado
• Idade: de 15 a 65 anos, no mínimo 30% por geração X, Y e Z.
• Perfis abertos (Com permissão pública de leitura)
• Possuir mais de uma rede social associada
As informações colhidas foram extraídas pelo algoritmo com base em Processamento de Linguagem Natural, Deep Learning e Machine Learning.
O contexto da pesquisa foi feito através de: Informações básicas do perfil, familiares, relacionamentos, comentários em redes sociais, postagens realizadas, locais de trabalho, idade, onde mora e onde morou, check-ins, interesses: Livros, filmes, artistas, cantores, músicas, esportes e páginas em geral e páginas associadas, marcadas e postadas.
Com base nos dados colhidos nesta etapa pelo algoritmo foi possível determinar os seguintes fatores:
a) A influência da geração
b) Os gatilhos emocionais
c) Associação de credibilidade
d) Visões políticas
FOTO: Divulgação/Banco de Imagens
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